تبدیل فوریة ضد نشت (alft) و کاربرد آن برای بازسازی داده های لرزه ای
نویسندگان
چکیده
معمولاً در مراحل گوناگون پردازش دادههای لرزهای، فرض بر آن است که این دادهها به صورت منظم در راستای مکان و زمان نمونهبرداری شدهاند. اما اغلب در عمل به علت محدودیتهای دسترسی در منطقه مورد بررسی و نقص دستگاهی، این فرض صادق نیست. از این رو محاسبه طیف بسامدی سیگنالهایی با نمونهبرداری نامنظم و بازسازی آن روی یک شبکه با نمونهبرداری منظم، یکی از مهم ترین بحثهای رایج در پردازش سیگنال بشمار می رود. در متن حاضر ضمن معرفی الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت، از آن برای حذف نشت بسامدی ناشی از پنجره کردن داده ها و نمونهبرداری نامنظم، استفاده و طیف بسامدی سیگنال را با دقت زیادی محاسبه میکنیم. با استفاده از طیف بسامدی به دست آمده میتوان سیگنال را روی هر شبکة منظم دلخواهی بازسازی کرد. تبدیل فوریة ضد نشت الگوریتمی تکراری است که در هر تکرار تبدیل فوریة گسستة سیگنال را محاسبه میکند. در هر تکرار، بزرگ ترین ضریب فوریه انتخاب و روی شبکة نمونه برداری شده در حوزه t-x برگردانده و از سیگنال ورودی کسر می شود. این عمل تا زمانی که انرژی سیگنال باقی مانده به مقدار آستانة از قبل تعیین شده برسد، روی سیگنال باقی مانده تکرار می شود. در این مقاله الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت در حوزه f-x بر برشهای بسامد زمانی دادههای لرزهای اِعمال شده و هر بسامد روی شبکة دلخواه، بازسازی میشود. روش معرفی شده، دادههای لرزهای کاملاً نامنظم و دادههای لرزهای منظم با ردلرزة گم شده را با دقت زیادی بازسازی میکند. در مورد دادههای لرزهای با نمونه برداری نزدیک به منظم نیز با اِعمال یک ماسک ضد دگرنامی می توان رویدادهای با شیب بسیار تند را بازسازی کرد. کارایی روش روی دادههای لرزهای مصنوعی و واقعی ارزیابی، و نتایج آن عرضه شده است.
منابع مشابه
تبدیل فوریة ضد نشت (ALFT) و کاربرد آن برای بازسازی دادههای لرزهای
معمولاً در مراحل گوناگون پردازش دادههای لرزهای، فرض بر آن است که این دادهها به‌صورت منظم در راستای مکان و زمان نمونهبرداری شدهاند. اما اغلب در عمل به علت محدودیتهای دسترسی در منطقه مورد بررسی و نقص دستگاهی، این فرض صادق نیست. از این‌رو محاسبه طیف بسامدی سیگنالهایی با نمونهبرداری نامنظم و بازسازی آن روی یک شبکه با نمونهبرداری منظم، یکی از مهم‌ترین بحثهای رایج در پردازش سیگنال بشمار می...
متن کاملتحلیل زمان-فرکانس داده های لرزه ای با روش تبدیل S بازچینی شده برای آشکارسازی سایه های کم-فرکانس
دستیابی به نمایش زمان-فرکانس سیگنال با تفکیک پذیری زمانی و فرکانسی قابل قبول، برای اهداف خاص در مطالعات کاربردی مختلف، همواره یکی از چالش های محققین در زمینه پردازش سیگنال بوده است. در تحلیل داده های لرزه ای نیز استفاده از یک نمایش زمان-فرکانس با تفکیک پذیری بالا، دقت بالاتر در پردازش و تفسیر داده های لرزه ای با استفاده از تحلیل زمان-فرکانس را نتیجه خواهد داد. در اکثر روش های تحلیل زمان-فرکانس،...
متن کاملاستفاده از تبدیل karhunen-Loeve در پردازش داده ها ی لرزه ای سه بعدی
رکوردهای حاصل از برداشت لرزه ای بازتابی معمولا دارای نوفه های لرزه ای همدوستی1هستند که توسط چشمه انرژی لرزه ای تولید می شوند. امواج هوا2 و امواج سطحی3 از جمله این نوفه ها می باشند.حذف نوفه های لرزه ای همدوس از رکوردهای لرزه ای بازتابی بعنوان یکی از مراحل مهم پردازش بشمار می آید. در مطالعات لرزه نگاری سه بعدی که در مقیاس پروژه های مهندسی برداشت می شوند (engineering Scale 3-D Seismic Surveys) ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
فیزیک زمین و فضاناشر: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
ISSN 8647-1025
دوره 39
شماره 4 2013
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023